ISO/IEC 42001 : pourquoi les organisations africaines doivent gouverner l’IA dès maintenant

L’intelligence artificielle passe des projets pilotes aux opérations quotidiennes, dans les banques, les télécoms, les administrations fiscales et les services publics. Avec elle viennent de nouvelles questions : qui est responsable des décisions d’un système d’IA, comment les données sont-elles protégées, comment gérer des risques comme les biais ou les erreurs ? L’ISO/IEC 42001, publiée en décembre 2023, apporte une réponse structurée.

Ce qu’est l’ISO/IEC 42001

L’ISO/IEC 42001 définit les exigences d’un système de management de l’IA (SMIA) : les politiques, rôles, processus et contrôles qu’une organisation utilise pour développer, fournir ou utiliser l’IA de manière responsable. Comme l’ISO/IEC 27001 pour la sécurité de l’information, elle suit la structure commune des normes de systèmes de management ISO et peut donc s’intégrer aux systèmes existants.

Qui est concerné

• Les organisations qui développent des solutions d’IA pour leurs clients.
• Les organisations qui achètent et déploient des outils d’IA : chatbots, modèles de scoring, automatisation documentaire.
• Les institutions publiques qui utilisent l’IA dans les services aux citoyens.
• Les organisations déjà certifiées ISO/IEC 27001 qui veulent étendre leur gouvernance à l’IA.

Cinq étapes pour commencer

1. Recenser les systèmes d’IA que vous développez ou utilisez, y compris les outils achetés auprès de fournisseurs.
2. Attribuer les responsabilités : qui porte chaque système et ses risques ?
3. Évaluer les risques et les impacts sur les personnes, les données, les opérations et la réputation.
4. Définir des politiques et des contrôles proportionnés à ces risques.
5. Former les personnes qui conçoivent, achètent et exploitent les systèmes d’IA.

Projets et gouvernance de l’IA vont de pair

Beaucoup d’échecs de l’IA sont des échecs de projet : objectifs flous, données de mauvaise qualité, aucun plan d’adoption. Associer l’ISO/IEC 42001 à une méthode de conduite de projets d’IA comme PMI-CPMAI™ aide les équipes à livrer une IA à la fois utile et bien gouvernée.

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